Strukturiranje sportskih performansi

Definicija

Strukturiranje atletskih performansi vrlo je važan dio obuka znanosti. Cilj je otkriti koje karakteristike (djelomične performanse, sposobnosti itd.) Utječu na razvoj atletskih performansi.

Na primjer, sprint na 100 metara: Koje sposobnosti / vještine sportaš mora imati da bi postigao optimalne performanse u sprintu na 100 metara. Uz strukturiranje, postoje još dva područja odgovornosti u obuci znanosti:

  • Pružanje značajnih / autentičnih kontrolnih postupaka (Koji se mjerni postupci mogu koristiti za provjeru karakteristika?)
  • Određivanje standarda usporedbe (koje bi sposobnosti / vještine trebali imati sportaši određene skupine, npr. Učenici 5. razreda?)

Uvod

Strukturiranje sportskih performansi može se promatrati kao vrsta izgradnje modela. Model se shvaća kao umanjena kopija stvarnosti koja se odnosi na bitne aspekte originala. 3 vrste modela: 1. deterministički modeli omogućuju potpuno rasvjetljavanje sportskih performansi.

Stoga se razlike u uspješnosti natjecanja mogu objasniti 100%. (Primjer sprinta od 400 metara: razlaganje ukupnog vremena na 4 100 metara puta) t400 = f (t1, t2, t3, t4) U biomehanici su moguća i potpuna pojašnjenja varijance.

Dakle, točna udaljenost u bacanju kugle rezultat je brzine polijetanja (V0), visine polijetanja (h0) i kuta polijetanja (? 0) 2. Neodređeni modeli ne pružaju 100% objašnjenje atletskih izvođenje. Dakle, iako udaljenost u bacanju kugle proizlazi iz sposobnosti (maksimalna sila, sila odskoka, sila sprinta, eksplozivna sila itd.

), nije moguće točno utvrditi izvedbu natjecanja. wKugel = f (MK, SK, EK itd.) 3. Kombinirani modeli pružaju egzaktno izviđanje / utvrđivanje varijance na najvišoj razini, ali samo nepotpuno objašnjenje varijance na nižim razinama.

  • Deterministički modeli
  • Indeterministički modeli
  • Kombinirani modeli

Postupak strukturiranja

Strukturiranje sportskih rezultata gradi se u tri nepovratna koraka:

  • Hijerarhizacija prema karakterističnim skupinama
  • Odnosi unutarnjeg poretka
  • Određivanje prioriteta utjecajnih varijabli